Glosario de IA
¿Qué es el fine-tuning en IA?
El fine-tuning es seguir entrenando un modelo ya entrenado con un conjunto chico de ejemplos propios, para especializarlo en una tarea, un estilo o un formato.
Entrenar un LLM desde cero cuesta muchísimo. El fine-tuning parte de un modelo que ya sabe el idioma y ajusta sus pesos con cientos o miles de ejemplos de lo que querés que haga.
Sirve para fijar un tono, un formato de salida o una tarea muy repetida. Para darle conocimiento nuevo y que cambia seguido, en cambio, suele convenir RAG, que se actualiza sin reentrenar.
Antes de hacer fine-tuning conviene probar si un buen prompt con ejemplos resuelve el problema: muchas veces alcanza, y es mucho más barato.
Un ejemplo
Una empresa que quiere que el modelo clasifique tickets de soporte en sus propias categorías puede hacerle fine-tuning con tickets ya clasificados.