Glosario de IA
¿Qué es una red neuronal?
Una red neuronal es un modelo hecho de capas de unidades simples conectadas, con pesos que se ajustan al entrenar. Es la base del deep learning y de los LLM.
Se inspira, muy de lejos, en el cerebro: cada unidad o neurona artificial recibe números, los combina según sus pesos y le pasa el resultado a la capa siguiente. Ninguna neurona sola hace nada interesante; el comportamiento sale de millones de ellas trabajando juntas.
Entrenar una red es ajustar esos pesos. Se le da un ejemplo, se mide cuánto se equivocó y se corrigen un poco los pesos en la dirección que reduce el error. Repetido millones de veces, la red termina capturando patrones que nadie le explicó.
Cuando una red tiene muchas capas se habla de deep learning. Los LLM son redes neuronales gigantes con una arquitectura particular, el transformer.
Un ejemplo
Una red que reconoce gatos en fotos no tiene una regla «si tiene bigotes»: aprendió, ajustando sus pesos con miles de fotos, qué combinaciones de píxeles suelen aparecer en un gato.